ماموریت: پیدا کردن بولان! APU طراحی سیستم را به یک ماجراجویی فناوری در سراسر محوطه دانشگاه تبدیل کرد

دانشگاه آسیا پاسیفیک فناوری و نوآوری (APU) ماژول تحلیل و طراحی سیستم (SAD) خود را از طریق چالش EcoTrace به یک تجربه همهجانبه در سراسر محوطه دانشگاه تبدیل کرد، جایی که دانشجویان به عنوان تحلیلگران سیستم پزشکی قانونی برای نجات یک اورانگوتان ردیابیشده با اینترنت اشیا که ناپدید شده بود، با تعمیر یک سیستم ردیابی معیوب، اقدام کردند و منطق، فناوری و حفاظت از حیات وحش را در یک محیط پویا و واقعی ترکیب کردند.
دانشگاه آسیا پاسیفیک فناوری و نوآوری (APU) ماژول تحلیل و طراحی سیستم (SAD) خود را از طریق چالش EcoTrace به یک تجربه همهجانبه در سراسر محوطه دانشگاه تبدیل کرد، جایی که دانشجویان به عنوان تحلیلگران سیستم پزشکی قانونی برای نجات یک اورانگوتان ردیابیشده با اینترنت اشیا که ناپدید شده بود، با تعمیر یک سیستم ردیابی معیوب، اقدام کردند و منطق، فناوری و حفاظت از حیات وحش را در یک محیط پویا و واقعی ترکیب کردند.
دانشجویان دانشگاه آسیا پاسیفیک فناوری و نوآوری (APU) از سالن سخنرانی خارج شده و وارد یک داستان دقیق طراحیشده شدند که در آن «بولان»، یک اورانگوتان وحشی، پس از اینکه فرستنده یقه اینترنت اشیای او از کار افتاد، ناپدید شده بود.
خرابی سیستم ردیابی اورانگوتان گمشده (MOTS) یک مأموریت فوری را آغاز کرد؛ تشخیص خطاها، بازطراحی سیستم و جلوگیری از خرابیهای آینده.
تیمها برای کشف شش سرنخ کد QR که پشت معماها پنهان شده بودند، در سراسر محوطه دانشگاه مسابقه دادند و هر کدام نیازمندیهای سیستم معیوب، گزارشهای GPS معیوب و جریانهای منطقی شکسته را نشان میدادند که نیاز به تحلیل فوری داشتند.
برای نجات موفقیتآمیز «بولان»، دانشجویان تشخیص دادند که چرا تأخیر هشدار ۶۰ دقیقهای در یک سناریوی اضطراری به طور خطرناکی کند است، مسیرهای ارتباطی را از طریق نمودارهای جریان داده سطح ۰ (DFD) بازطراحی کردند و پیشرفتهای هوشمندانهای مانند نظارت با پهپاد و تشخیص ناهنجاری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پیشبینی خرابیهای سیستم قبل از وقوع، پیشنهاد دادند.
دانشیار تس دکتر وینوتینی کاسیناتان توضیح داد: "چالش EcoTrace: نجات بولان نه تنها به دقت فنی، بلکه به تفکر انتقادی تحت فشار زمان نیاز داشت. هدف، پر کردن شکاف بین تئوری و دنیای واقعی بود."
او تأکید کرد که با استناد به اصول SAD در حفاظت از حیات وحش و نوآوری دیجیتال، دانشجویان صرفاً نمودارها را حفظ نمیکردند، بلکه شاهد بودند که چگونه سیستمهای اخلاقی و خوب طراحیشده میتوانند تفاوت معناداری ایجاد کنند.
این فعالیت، چارچوبهای انتزاعی را به تجارب ملموس تبدیل کرد و به دانشجویان امکان داد تا عواقب دنیای واقعی هشدارهای تأخیری، تحلیل ضعیف نیازمندیها و یکپارچهسازی ضعیف سیستم را درک کنند.
این مسابقات با انرژی محسوسی شکل گرفت و دانشجویان به صورت جفت به سرعت بین بلوکهای محوطه دانشگاه حرکت میکردند، باگهای باتری و حلقههای پوچ را تحلیل میکردند و در عین حال راهحلهای خود را اصلاح مینمودند.
موفقیت صرفاً با سرعت تعیین نشد. تیمهای برتر خود را با ارائه مستحکمترین و عملیترین بهبودهای سیستم، که نشاندهنده آمادگی آنها برای نیازهای صنعت فناوری است، متمایز کردند.
چالش EcoTrace توسط دکتر وینوتینی طراحی و رهبری شد و دو مدرس ارشد دانشکده کامپیوتر (SoC) با تخصص در تحلیل و طراحی سیستم، خانم ساریمه سمسودین و خانم تاوامالینی سیواسامی، از آن حمایت کردند.
تلاش مشترک آنها با گنجاندن عناصر هوش مصنوعی و تفکر سیستمهای زمان واقعی در یک موضوع سنتی تئوری، برنامه درسی را مدرنسازی کرد.
مقام اول به هنگ وی تونگ و رکس لی جون هنگ از مالزی تعلق گرفت. آنها در مورد تجربه خود تأمل کردند و گفتند که چالش EcoTrace برخلاف هر تکلیف دیگری بود که تا به حال انجام داده بودند.
آنها اعتراف کردند که تحلیل سیستم اغلب مانند رسم نمودار در خلاء به نظر میرسید، اما مسابقه در سراسر محوطه دانشگاه برای پیدا کردن بولان، منطق را زنده کرد.
"تشخیص باگ باتری GPS و تصحیح سیستم هشدار تحت فشار زمان، طعم واقعگرایانهای از حل مسئله پرفشار در صنعت به ما داد و ما آن را لحظهای توصیف کردیم که تئوری واقعاً به هم پیوست،" آنها گفتند.
مقام نایب قهرمان اول به کیاو لین خانت از میانمار و یاپ تنگ چیان از مالزی رسید، در حالی که محمد عثمان ارشد از پاکستان و پیریان رامان از مالزی نایب قهرمان دوم شدند.
لین خانت و تنگ چیان این مسابقه را هم سرگرمکننده و هم چشمانداز توصیف کردند و توضیح دادند که حل معماها و جستجوی سرنخها در محوطه دانشگاه، آنها را به تفکر خلاقانه و مشاهدهگرتر شدن سوق داد.
اگرچه چالشبرانگیز بود، آنها دریافتند که کار تیمی، تجربه را معنادارتر کرده و از فرصت کشف بخشهای مختلف دانشگاه در حین کسب شناخت برای تلاشهای خود، قدردانی کردند.
APU از طریق چالش EcoTrace نشان داد که طراحی سیستم بسیار فراتر از اسلایدهای سخنرانی است.
دانشگاه با بازتعریف یادگیری به عنوان یک مأموریت همهجانبه، دانشجویان را قادر ساخت تا نه تنها سیستمها را مطالعه کنند، بلکه آنها را در یک محیط زنده و عملی بسازند، آزمایش کنند و تقویت نمایند و ثابت کرد که طراحی سیستم هوشمند واقعاً میتواند تأثیر معناداری در دنیای واقعی ایجاد کند.
