توانمندسازی محققان برای پیمایش عصر هوش مصنوعی مولد

به تازگی، مؤسسه تحقیقات استراتژیک (SRI) در دانشگاه آسیا پاسیفیک فناوری و نوآوری (APU) یک کلینیک تحقیقاتی با عنوان «روش‌های تحقیق در عصر هوش مصنوعی مولد» برگزار کرد.

این جلسه که توسط پروفسور دکتر فلاحت نژادهمانی (مدیر، SRI در APU) هماهنگ شد، با حضور ۳۰ دانشگاهی و محققان اولیه برگزار شد تا بررسی کنند که چگونه هوش مصنوعی مولد (Gen-AI) در حال تغییر شکل تحقیقات علمی و انتشارات دانشگاهی است.

این جلسه توسط پروفسور دکتر فیضان علی، استاد برجسته دانشگاه گالوی، ایرلند، که در بین ۲ درصد محققان پراستناد برتر جهان در زمینه کسب‌وکار، مدیریت و بازاریابی توسط الزویر قرار دارد، ارائه شد.

پروفسور فیضان با نزدیک به ۲۰۰ نشریه در مجلات برتر و بیش از ۱۹۰۰۰ استناد، بینش‌های ارزشمندی را به اشتراک گذاشت که از تحقیقات گسترده، تجربه ویرایشی و تعامل طولانی‌مدت او با چشم‌انداز انتشارات علمی جهانی نشأت می‌گیرد.

پایه‌های اخلاقی در تحقیقات با کمک هوش مصنوعی

این جلسه با سخنرانی پروفسور فلاحت آغاز شد که بر اهمیت حفظ استانداردهای اخلاقی قوی در استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی تأکید کرد.

او برجسته کرد که در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی (AI) می‌توانند به طور قابل توجهی کارایی را در مراحل مختلف فرآیند تحقیق افزایش دهند، قضاوت فکری انسانی، تحلیل انتقادی و مسئولیت علمی باید در قلب ایجاد دانش باقی بماند.

او بیشتر تأکید کرد که هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار حمایتی برای کمک به محققان، به جای جایگزینی تفکر مستقل، به طور مسئولانه استفاده شود.

به شرکت‌کنندگان یادآوری شد که یکپارچگی علمی، تأیید دقیق اطلاعات و مالکیت ایده‌ها توسط محقق، از اصول اساسی در تضمین اعتبار و دقت کار علمی باقی می‌ماند.

گردش‌های کاری تحقیقاتی با کمک هوش مصنوعی

پروفسور فیضان بر اساس پایه‌ای که توسط پروفسور فلاحت ایجاد شده بود، روش‌های عملی را برای گنجاندن هوش مصنوعی در گردش‌های کاری علمی به شرکت‌کنندگان معرفی کرد.

او نشان داد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به غربالگری ادبیات، ترکیب داده و ارزیابی اولیه نسخه خطی کمک کنند و به محققان در مدیریت مراحل زمان‌بر فرآیند تحقیق با کارایی بیشتر کمک نمایند.

از جمله ابزارهای برجسته‌شده، پلتفرم‌های پیشرفته‌ای بودند که برای پشتیبانی از کشف ادبیات، ارزیابی مقاله و سازماندهی تحقیقات طراحی شده‌اند.

او توضیح داد که این فناوری‌ها می‌توانند به طور قابل توجهی شناسایی مطالعات مرتبط را تسریع کرده و آماده‌سازی تحقیق را ساده‌سازی کنند.

پروفسور فیضان در عین حال، با بهره‌گیری از تجربه خود به عنوان سردبیر، به شرکت‌کنندگان در مورد اتکای بیش از حد به خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی هشدار داد و بر اهمیت تأیید دقیق تمام خروجی‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از دقت و جلوگیری از تفسیرهای نادرست در نوشتار علمی تأکید کرد.

تسلط بر درخواست‌نویسی مؤثر از طریق چارچوب CRAFT

یکی از نکات برجسته این جلسه، معرفی چارچوب CRAFT، یک رویکرد ساختاریافته برای ارتباط مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی مولد بود.

این چارچوب، محققان را برای تولید خروجی‌های دقیق‌تر و مفیدتر هوش مصنوعی از طریق پنج عنصر کلیدی راهنمایی می‌کند:

محققان با به کارگیری این چارچوب، می‌توانند از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پشتیبانی ساختاریافته استفاده کنند و در عین حال مالکیت کامل استدلال تحلیلی و روایت علمی خود را حفظ نمایند.

پیمایش مرزهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد

یک بحث پرسش و پاسخ جذاب، جلسه را بیشتر غنی کرد و به شرکت‌کنندگان فرصت داد تا سوالات خود را مطرح کرده و دیدگاه‌های خود را در مورد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد در انتشارات علمی تبادل کنند.

این بحث به چندین نگرانی عملی که محققان امروز با آن مواجه هستند، از جمله الزامات افشا، ملاحظات تألیف و مرزهای اخلاقی بین کمک‌های قابل قبول هوش مصنوعی و سوءرفتار علمی، پرداخت.

پروفسور فیضان به شرکت‌کنندگان توصیه کرد که همیشه به سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی خاص مجلات هدف خود پایبند باشند و در هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کارهایی مانند ویرایش زبان، قالب‌بندی یا کشف ادبیات، شفافیت کامل را حفظ کنند.

او همچنین تأکید کرد که هوش مصنوعی هرگز نباید به عنوان نویسنده ذکر شود و به شرکت‌کنندگان یادآوری کرد که مالکیت فکری و پاسخگویی باید همیشه با محقق باقی بماند.

علاوه بر این، او شرکت‌کنندگان را تشویق کرد تا سوابق روشنی از درخواست‌ها و خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به عنوان بخشی از یک گردش کار تحقیقاتی مسئولانه و شفاف، نگهداری کنند.

تقویت بورس تحصیلی مسئولانه مبتنی بر هوش مصنوعی

این کلینیک تحقیقاتی با اهدای لوح تقدیر توسط پروفسور فلاحت به پروفسور فیضان به دلیل مشارکت‌های ارزشمندش در این جلسه، به پایان رسید.

به طور کلی، این جلسه بینش‌های معناداری را در مورد نقش در حال تحول هوش مصنوعی مولد در عمل تحقیقاتی در اختیار دانشگاهیان و محققان APU قرار داد.

این جلسه با ترکیب ملاحظات اخلاقی با راهنمایی عملی، بر اهمیت بهره‌گیری از پیشرفت‌های فناوری به طور مسئولانه و در عین حال حفظ دقت و اصالتی که تحقیقات علمی با کیفیت بالا را تعریف می‌کند، تأکید کرد.

این جلسه همچنین نشان‌دهنده تعهد مستمر APU به تقویت قابلیت‌های تحقیقاتی و حمایت از جامعه علمی خود در پیمایش فناوری‌های نوظهور در چشم‌انداز تحقیقات جهانی است.