کارشناسی ارشد علم داده و تحلیل کسبوکار
جزئیات دوره
- مدت دوره
- ۱ سال به بالا
- تاریخ شروع
- ۱۲ مرداد ۱۴۰۵
- ۹ آذر ۱۴۰۵
- مرجع صادرکننده مدرک
- APU، مالزی
برنامه مدرک دوگانه APU-DMU
دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد میتوانند در طرح مدرک دوگانه APU-DMU شرکت کنند. در این طرح، دانشجو هنگام فارغالتحصیلی ۲ مدرک و ۲ ریزنمره دریافت میکند: یکی از دانشگاه Asia Pacific University (APU) مالزی و دیگری از دانشگاه De Montfort (DMU) بریتانیا.
بیشتر بدانید
آزمایشگاه ابررایانش هوش مصنوعی APU با ابررایانههای NVIDIA
APU در حال ایجاد یک آزمایشگاه ابر محاسباتی هوش مصنوعی با مجموعهای از واحدهای NVIDIA DGX Sparks است که برای دسترسی دانشجویان به زیرساختهای پیشرفته هوش مصنوعی که معمولاً فقط در مراکز تحقیقاتی بزرگ و شرکتهای فناوری یافت میشوند، طراحی شدهاند.
هر واحد DGX Spark توسط سوپرتراشه NVIDIA GB10 Grace Blackwell مجهز به حافظه یکپارچه LPDDR5x 128 گیگابایتی است که به دانشجویان و محققان اجازه میدهد تا مدلهای زبان بزرگ (LLM) را با حداکثر 200 میلیارد پارامتر اجرا، آموزش و تنظیم دقیق کنند.
NVIDIA DGX Spark همچنین توسط دانشگاه های برتر مانند استنفورد، هاروارد، دانشگاه ایالتی آریزونا، دانشگاه ایالتی می سی سی پی و دانشگاه دلاور پذیرفته شده است. جزئیات از وبلاگ انویدیا: https://blogs.nvidia.com/blog/dgx-spark-higher-education
اطلاعات بیشتر
شرایط پذیرش
- مدرک لیسانس در محاسبات یا رشته های مرتبط با حداقل CGPA 2.50 یا مدرک معادل آن که توسط مجلس سنا پذیرفته شده است.
- مدرک لیسانس در محاسبات یا رشته های مرتبط با حداقل CGPA 2.00 و عدم داشتن CGPA 2.50، مشروط به ارزیابی داخلی دقیق قابل قبول است.
- مدرک لیسانس در رشته های غیر مرتبط با حداقل CGPA 2.00 که توسط مجلس سنا پذیرفته شده و با تجربه کاری مرتبط، مشروط به ارزیابی داخلی دقیق.
- مدرک لیسانس در رشته های غیر مرتبط با حداقل CGPA 2.00 مورد قبول مجلس سنا و بدون سابقه کاری مرتبط مشروط به گذراندن دورههای پیش نیاز.
- آیلتس: 5.5
آنچه آموزش میدهیم
این برنامه به طور خاص برای ارائه موارد زیر طراحی شده است:
- دانش و مهارتهای کاربردی در علم داده، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش تجاری.
- درک کلی از تأثیر علم داده بر فرآیندهای مدرن و تجارت.
- قرار گرفتن در معرض ابزارها و تکنیک های علم داده و همچنین روش های جمع آوری و استفاده از داده ها برای تبدیل داده ها به اطلاعات مفید از طریق فرآیندهای مختلف.
- علاوه بر اعطای مدرک، یک گواهینامه حرفهای مشترک توسط موسسه SAS، ایالات متحده آمریکا ارائه خواهد شد.
- 30٪ از برنامه درسی اجازه می دهد تا پروژه های کوچکی که به عنوان کار در دوره ارزیابی می شوند و امکان توسعه مهارتهای عملی در تجزیه و تحلیل داده ها را فراهم می کند.
- برنامه درسی طیف گستردهای از موضوعات از فناوریهای تحلیلی، قرار گرفتن در معرض ابزارهایی مانند مدل سازهای R & SAS، تجسم داده ها، مطالعات رفتاری مشتری/کاربر، روش های پیش بینی و ارائه گزارش های هوش تجاری را پوشش می دهد.
- بررسی های سالانه برنامه خارجی توسط همکاران دانشگاه بینالمللی.
- پشتیبانی برنامه توسط یک پنل مشاوره صنعتی شامل کارشناسان تحلیل داده از Petronas ICT، RedTone، SharePoint، CyberSecurity مالزی، Maxis، IBM، Microsoft، Fusionex و Axiata.
- فرصت های تحقیقاتی از طریق مرکز تجزیه و تحلیل APU - APCA.
مسیر شغلی شما
- مهندس داده
- تحلیلگر داده
- تحلیلگر کسب و کار
- دانشمند داده
- مدیر ارشد فناوری (CTO)
- مدیر تجزیه و تحلیل داده ها
- مدیر تحلیلگر کسب و کار
- مدیر نوآوری داده ها
- دانشمند یادگیری ماشین
- مهندس فرآیند کسب و کار
- Data Wrangler / Munger / Miner
- مدیر هوش تجاری
- مدیر تجزیه و تحلیل و گزارش
- مدیر تجزیه و تحلیل تصمیم
- معمار داده
آمادهاید؟ شروع کنیم.
چه ساکن مالزی باشید و چه از کشور دیگری بیایید، گزینههای مناسبی برای دنبال کردن هدفهایتان وجود دارد.
کد برنامه: (R2/0614/7/0007)(10/30)(MQA/FA8020)
* مبالغ اعلامشده شامل ودیعه و سایر هزینههای متفرقه نمیشود.
* برای دانشجویان بینالمللی، مبالغ اعلامشده شامل مالیات ۶ درصدی کالا و خدمات (SST) دولت مالزی نیست. این مالیات در تمام مدت تحصیل به همه هزینهها تعلق میگیرد.
