کارشناسی علوم کامپیوتر (هوش مصنوعی)
جزئیات دوره
- مدت دوره
- ۳ سال
- تاریخ شروع
- ۶ مهر ۱۴۰۵
- ۳ آذر ۱۴۰۵
- مرجع صادرکننده مدرک
- APU، مالزی
برنامه مدرک دوگانه APU-DMU
دانشجویان مقطع کارشناسی میتوانند در طرح مدرک دوگانه APU-DMU شرکت کنند. در این طرح، دانشجو هنگام فارغالتحصیلی ۲ مدرک و ۲ ریزنمره دریافت میکند: یکی از دانشگاه Asia Pacific University (APU) مالزی و دیگری از دانشگاه De Montfort (DMU) بریتانیا.
بیشتر بدانید
آزمایشگاه ابررایانش هوش مصنوعی APU با ابررایانههای NVIDIA
APU در حال ایجاد یک آزمایشگاه ابر محاسباتی هوش مصنوعی با مجموعهای از واحدهای NVIDIA DGX Sparks است که برای دسترسی دانشجویان به زیرساختهای پیشرفته هوش مصنوعی که معمولاً فقط در مراکز تحقیقاتی بزرگ و شرکتهای فناوری یافت میشوند، طراحی شدهاند.
هر واحد DGX Spark توسط سوپرتراشه NVIDIA GB10 Grace Blackwell مجهز به حافظه یکپارچه LPDDR5x 128 گیگابایتی است که به دانشجویان و محققان اجازه میدهد تا مدلهای زبان بزرگ (LLM) را با حداکثر 200 میلیارد پارامتر اجرا، آموزش و تنظیم دقیق کنند.
NVIDIA DGX Spark همچنین توسط دانشگاه های برتر مانند استنفورد، هاروارد، دانشگاه ایالتی آریزونا، دانشگاه ایالتی می سی سی پی و دانشگاه دلاور پذیرفته شده است. جزئیات از وبلاگ انویدیا: https://blogs.nvidia.com/blog/dgx-spark-higher-education
اطلاعات بیشتر
شرایط پذیرش
- 2 قبولی در STPM در جریان علوم با حداقل نمره C (GPA 2.0) در ریاضیات و یک موضوع علوم یا ICT. یا
- 2 قبولی در STPM با حداقل نمره C (GP 2.0) در هر موضوعی با اعتبار در ریاضیات اضافی در SPM. یا
- 2 قبولی در STPM با حداقل نمره C (GP 2.0) در هر موضوعی با امتیاز ریاضی و هر یک از موضوعات علوم یا ICT در SPM.
- 2 قبولی (درجه A-D) در A-Level در جریان علوم با قبولی در ریاضیات و یک موضوع علوم یا ICT. یا
- 2 پاس (درجه A-D) در سطح A با اعتبار در ریاضیات اضافی در SPM/O-Level/IGCSE یا معادل آن. یا
- 5 نمره B در UEC در هر موضوعی از جمله ریاضیات و یک رشته علوم یا ICT.
- 5 نمره B در UEC در هر موضوعی از جمله ریاضیات اضافی.
- 5 نمره B در UEC در هر درس با اعتبار در ریاضیات و علوم یا موضوع ICT در SPM یا معادل آن.
- قبولی در تحصیلات تکمیلی یا پایه با حداقل CGPA 2.0 با اعتبار در ریاضیات اضافی در سطح SPM/IGCSE/O-Level یا معادل آن.
- دیپلم با حداقل CGPA 2.50.
- آیلتس: 5.0
- تافل IBT: 40
- پیرسون (PTE): 47
- MUET: باند 3.5
آنچه آموزش میدهیم
این برنامه به طور خاص طراحی شده است تا دانشجویان را با:
- توانایی طراحی و توسعه سیستمهایی که از تکنیکهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، منطق فازی، پردازش زبان طبیعی و غیره بهرهبرداری میکنند.
- توانایی ارزیابی انتقادی پارادایم های طراحی، زبان ها، الگوریتم ها و تکنیک های مورد استفاده برای توسعه سیستم های نرم افزاری پیچیده.
- توانایی ارزیابی و پاسخ به فرصت ها برای توسعه و بهره برداری از برنامههای کاربردی جدید هوش مصنوعی.
دانشجویان مهارتهای اساسی مورد نیاز هر متخصص فناوری اطلاعات و درک اولیه تکنیک های هوش مصنوعی و تفکر الگوریتمی را خواهند آموخت. برخی از دروس تخصصی دانش اولیه سیستم های کامپیوتری اساسی مانند معماری کامپیوتر، سیستم عامل ها، شبکه ها و پایگاه های داده را در اختیار آنها قرار می دهد. این ماژول ها همچنین به آنها در توسعه مهارتهای شخصی و سازمانی و همچنین پرورش خلاقیت و نوآوری کمک می کند.
دروس اصلی
دروس تخصصی
- مقدمه ای بر شبکه سازی
- نرم افزار سیستم ها و مفاهیم محاسباتی
- مقدمه ای بر پایگاه های داده
- برنامه نویسی پایتون
- تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم ها
- سیستم های کامپیوتری یکپارچه
- مبانی کارآفرینی
- تفکر دیجیتال و نوآوری
- مفاهیم ریاضی برای محاسبات
- مقدمه ای بر هوش مصنوعی
- مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا
مسیر شغلی شما
- مهندس پشتیبانی تصمیم گیری کسب و کار
- مهندس تحقیق و توسعه رباتیک
- توسعه دهنده بازی Backend
- مهندس یادگیری ماشین
- دانشمند یادگیری عمیق
- مهندس هوش مصنوعی (AI).
- متخصص هوش مصنوعی (AI).
- متخصص الگوریتم
- مهندس بینایی ماشین
- معمار پلتفرم هوش مصنوعی
- تحلیلگر هوش مصنوعی
- مهندس NLP
آمادهاید؟ شروع کنیم.
چه ساکن مالزی باشید و چه از کشور دیگری بیایید، گزینههای مناسبی برای دنبال کردن هدفهایتان وجود دارد.
کد برنامه: (R2/0613/6/0041)(06/29)(MQA/FA4621)
* مبالغ اعلامشده شامل ودیعه و سایر هزینههای متفرقه نمیشود.
* برای دانشجویان بینالمللی، مبالغ اعلامشده شامل مالیات ۶ درصدی کالا و خدمات (SST) دولت مالزی نیست. این مالیات در تمام مدت تحصیل به همه هزینهها تعلق میگیرد.